serviceLive

Chatbot احترافي بـ RAG

بوت دردشة ذكي يقرأ ملفاتك (PDF/DOC) ويجيب على أسئلتك حسب محتواها — Retrieval-Augmented Generation. مبني على LangChain + FAISS + OpenAI Embeddings مع ذاكرة محادثة.

PythonLangChainOpenAIFAISSRAGEmbeddingsNLP

abstract

بوت دردشة Production-grade يحوّل أي مكتبة وثائق إلى مساعد ذكي يجاوب فقط من محتواك.

🎯 المشكلة: ChatGPT العام لا يعرف بياناتك الخاصة. كل مرة تحتاج تنسخ الوثيقة في الدردشة.

✨ الحل: نظام RAG (Retrieval-Augmented Generation) يقرأ ملفاتك مرة واحدة ويحفظها كـ vector embeddings.

التقنيات: • LangChain — orchestration للـ chain • PyPDFLoader — تحميل وتحويل PDFs • RecursiveCharacterTextSplitter — تقطيع ذكي يحافظ على السياق • OpenAI Embeddings — تحويل النص إلى vectors • FAISS — متجر vectors محلي عالي السرعة (مفيش API charges على البحث) • ConversationalRetrievalChain — محادثة مع ذاكرة • ConversationBufferMemory — حفظ سياق المحادثة • Custom Prompt Template للأسلوب العربي

architecture

  ┌──────────────┐      ┌────────────┐      ┌─────────────┐
  │  client      │─────▶│   nginx    │─────▶│  next.js    │
  │  (browser)   │      │  (proxy)   │      │  (ssr)      │
  └──────────────┘      └─────┬──────┘      └──────┬──────┘
                              │                    │
                              ▼                    ▼
                        ┌───────────┐        ┌──────────┐
                        │ fastapi   │◀──────▶│ postgres │
                        │ (asyncio) │        │ (asyncpg)│
                        └───────────┘        └──────────┘

Stateless API behind a reverse proxy. SSR delivers HTML in under a second on warm cache. Connection pool keeps Postgres hot. JWT in HttpOnly cookie for the admin panel.

notes

SSR-first to keep TTFB < 1s on cold visits.
Type-checked end-to-end via Pydantic schemas mirrored to TS.
Migrations versioned via Alembic; zero-downtime restarts.